matplotlib

本ページ内での定義

　df = DataFrame
　Val = Variables　連続値
　Gval = Grouping variables　グループ分けして視認可能な 離散値 | オブジェクト

ライブラリの読み込み

import pandas as pd
pd.plotting.register_matplotlib_converters() # datetime型のデータを扱う場合
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

fig, ax = plt.subplots()  # Figureオブジェクトとそれに属する1つのAxesオブジェクトを同時に作成
ax.plot(x,y)

fig = plt.figure()  # Figureオブジェクトを作成
ax = fig.add_subplot(1,1,1)  # figに属するAxesオブジェクトを作成
ax.plot(x,y)





# Matplotlibで描画領域Figureオブジェクトを作成
fig = plt.figure()

# Axesの追加方法 3パターン
plt.plot()
fig.add_subplot()
fig.subplots()