Pandas

基本
　Series
　DataFrame

参照サイト
　note.nkmk.me　Pandasに関する情報
　自調自考の旅　Pandasのplotの全引数を解説

$ import pandas as pd

本ページ内の定義
　df = DataFrame
　Val = Variables　連続値
　Gval = Grouping variables　グループ分けして視認可能な離散値 | オブジェクト

折れ線グラフ

$ df.plot(subplots=True, sharex=True, sharey=True)
$ df.plot.line(style=['r--', 'b.-', 'g+'])

棒グラフ

$ df[:5].plot.barh()
$ df[:5].plot.bar(stacked=True)

ヒストグラム

$ df.plot.hist(alpha=0.5)
$ df.plot.hist(stacked=True)
$ df.plot.hist(bins=20, histtype='step', orientation='horizontal')

散布図

$ df.plot.scatter(x='a1', y='a3', alpha=0.5)
$ df.plot.line(x='a1', style=['ro', 'g+', 'bs'], alpha=0.5)

カーネル密度推定

$ df.plot.kde(style=['r-', 'g--', 'b-.', 'c:'])

面グラフ

$ df.plot.area()

箱ひげ図

$ df.plot.box()

六角形ビニング図

$ df.plot.hexbin(x='a1', y='a3', gridsize=15, sharex=False)

円グラフ

$ df_pie = pd.DataFrame([[1, 50], [2, 20], [3, 30]], index=['a', 'b', 'c'], columns=['ONE', 'TWO'])
$ df_pie.plot.pie(subplots=True)